SEO 的方法：站內 SEO：SEO 的基礎：理解和應用符合 web 標準化的頁面結構； SEO 頁面選擇：首頁、信息列表頁（相關聚合頁）、最終頁等是適合優(yōu)化的頁面，如招聘網(wǎng)站的首頁、某個類別的列表頁、公司頁、職位頁都是重點優(yōu)化的頁面； SEO 內鏈策略：避免單層次的自上而下的鏈接結構，應該是網(wǎng)狀的鏈接結構。

實際操作中可以考慮文章的關鍵詞鏈接至相關列表，或信息的分類鏈接至分類列表等，內鏈既是 SEO，也是信息導航的一種，不要太刻意； SEO 關鍵詞策略： 核心關鍵詞：如“廣州人才網(wǎng)”這樣的詞，通常做這樣的詞成本很高，用戶搜索命中率高，但由于同類網(wǎng)站太多，較難取得好的排名； 長尾關鍵詞：比如“廣州服裝設計師招聘”（地區(qū)+職位名稱+招聘）、“羅蒙男裝廣州分公司招聘”（公司名稱+招聘）這樣結構特征的關鍵詞，長尾關鍵詞分布廣，單個命中率低，但這個尾巴很長，詞量大，整體命中率很高。

這一點需要看網(wǎng)站的信息特征，像新聞類的網(wǎng)站沒有這樣典型的特征； 關鍵詞布局：網(wǎng)絡很重視關鍵詞的頻度，將需要優(yōu)化的關鍵詞合理布局在頁面中，按我的經(jīng)驗可以在10個左右，當然也有建議在6%左右，可以利用工具來看，各區(qū)塊的表頭及其他元素的 title 描述等都是可以考慮的對象，再可見文本比不可見文本質量要好； 避免采用隱藏或不可見等方式堆砌關鍵詞； 發(fā)現(xiàn)熱門關鍵詞和用戶搜索特征：關注網(wǎng)站的統(tǒng)計系統(tǒng)（類 cnzz, 等），可以發(fā)現(xiàn)自己網(wǎng)站的熱門關鍵詞； 同時，要發(fā)現(xiàn)用戶的搜索特征，這是非常重要的一點，即上面說的“長尾關鍵詞”。

查看搜索引擎提供的相關關鍵詞，自己在站內合理使用； 觀察搜索引擎在搜索結果中加亮的詞，加亮的不一定是搜索的詞，可能是搜索引擎已經(jīng)組合過的詞，這意味著是用戶的搜索特征，發(fā)現(xiàn)這一點可以幫助我們分析用戶搜索特征，合理組合網(wǎng)站的關鍵詞結構； SEO 鏈接地址優(yōu)化： 簡短和釋意的鏈接地址最受歡迎。

好的鏈接地址如：/category/drag-link、/product/mitsubishi-galant- drag-link-lhd-ma---pid1763 等，可以將關鍵詞列入標題中；但中文許多信息不是很方便設置到鏈接地址中，如 /company/1023、/job/ 就很簡單明了，這也很好。

動態(tài)地址沒有問題？參數(shù)少一些就好。

站外 SEO：站外鏈接：有一個原則可以參考“人家如何稱呼你，你就是什么”，因此鏈接文本的選擇非常重要，這一原則被廣泛應用在文本選擇，以及各類提示中，以便為目標 url 增加投票； 鏈接導出： 不要鏈接壞站，大忌； 盡量不要鏈接跟網(wǎng)站本身沒有任何關聯(lián)的網(wǎng)站，理由一是對用戶沒啥好處，二是可能會影響自己；

下面關于搜索引擎的說法，不正確的是______。 A、搜索引擎既是用于檢索的軟件又是提供查詢、檢索的網(wǎng)站。 B

下面關于搜索引擎的說法，不正確的是______。

A、搜索引擎既是用于檢索的軟件又是提供查詢、檢索的網(wǎng)站。

B、搜索引擎按其工作方式分為兩類：全文搜索引擎和基于關鍵詞的搜索引擎。

C、現(xiàn)在很多搜索引擎提供網(wǎng)頁快照的功能，當這個網(wǎng)頁被刪除或鏈接失效時，用戶仍可使用網(wǎng)頁快照來查看這個網(wǎng)頁的主要內容。

D、搜索引擎主要任務包括收集信息、分析信息和查詢信息三部分

求解SEO期末考試

假設一個由4個頁面組成的小團體：A，B， C 和 D。

如果所有頁面都鏈向A，那么A的PR(PageRank)值將是B，C 及 D的和。

PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)繼續(xù)假設B也有鏈接到C，并且D也有鏈接到包括A的3個頁面。

一個頁面不能投票2次。

所以B給每個頁面半票。

以同樣的邏輯，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

PR(A) =PR(B) /2+PR(C) /1+PR(D)/3換句話說，根據(jù)鏈處總數(shù)平分一個頁面的PR值。

PR(A) =PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)最后，所有這些被換算為一個百分比再乘上一個系數(shù)q。

由于下面的算法，沒有頁面的PageRank會是0。

所以，Google通過數(shù)學系統(tǒng)給了每個頁面一個最小值1?q。

PR(A) =(PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)+...+PR(N)/L(N))q+1-q所以一個頁面的 PageRank 是由其他頁面的PageRank計算得到。

Google 不斷的重復計算每個頁面的 PageRank。

如果您給每個頁面一個隨機 PageRank 值(非0)，那么經(jīng)過不斷的重復計算，這些頁面的 PR 值會趨向于正常和穩(wěn)定。

這就是搜索引擎使用它的原因。

其中，PR(A)：指網(wǎng)頁A的佩奇等級(PR值)PR(B)、PR(C)(N)表示鏈接網(wǎng)頁A的網(wǎng)頁N的佩奇等級(PR)。

N是鏈接的總數(shù)，這個鏈接可以使來自任何網(wǎng)站的導入鏈接(反向鏈接)。

L(N)：網(wǎng)頁N往其他網(wǎng)站鏈接的數(shù)量(網(wǎng)頁N的導出鏈接數(shù)量)q：阻尼系數(shù)，介于0-1之間，google設為0.85.從上面的公式我們可以看到網(wǎng)頁A的PR是由鏈接它的其他網(wǎng)頁L(N)所決定的。

在網(wǎng)頁L(N)中如果有一個鏈接指向網(wǎng)頁A，那么A就得到了一個“投票氣而這個投票來自網(wǎng)上任何一張網(wǎng)頁。

每個“投票”都是表示一份“支持”。

越多的鏈接指向網(wǎng)頁A，網(wǎng)頁A的PR值或者等級就越高。

沒有鏈接就是沒有一個網(wǎng)頁支持A。

但是不同網(wǎng)頁的PR值不同，所以不同的網(wǎng)頁給網(wǎng)頁A的投票權重是不一樣的。

完整的PR值計算方法這個方程式引入了隨機瀏覽的概念，即有人上網(wǎng)無聊隨機打開一些頁面，點一些鏈接。

一個頁面的PageRank值也影響了它被隨機瀏覽的概率。

為了便于理解，這里假設上網(wǎng)者不斷點網(wǎng)頁上的鏈接，最終到了一個沒有任何鏈出頁面的網(wǎng)頁，這時候上網(wǎng)者會隨機到另外的網(wǎng)頁開始瀏覽。